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    聚类数的确定张逸清刘文才(重庆大学自动化学院重庆400044)摘要提出一种基于一个调整后的准则函数最小化来确定聚类数的算法算法中把邻近值看成一个尺度参数通过改变尺度参数的范围值获得聚类中心的数量。最后.2005年3月系统工程理论与实践第3期文章编号:1000-6788(2005)03-0052-10[ Tag ]

    数聚魔盒Tag内容描述:

    1、?叫 。 ,? 言 聚对苯二甲酸对苯二胺 !# 特性粘数测定的研究 高涛 关 岳阳化工总厂研究院 前 %舀% 曰%口% % 州% 吐二二一 实验 部 分 聚对苯二甲酞对苯二胺 !#是一种 新型高分子材料 。 它的分子结构具有高度规 整性 , 分子内部及分子之间均存在着强烈的 相互作用力 , 溶解性能差 , 一般仅能溶于浓 硫酸 、 氯磺酸 、 氢氟酸等强酸溶剂 。 最近 , 我们找到一种混合有机溶剂 级 级 , + + 下脱去结晶水 后使用 。 棍合溶剂中不同浓度下的 ”8 。、和 咖? / =值列于表 和表 ? 。 图 和图 ? 6曲线号同样品号 分别为 刃 9、 和、可 。与。 的关。

    2、第42卷第9期 2013年9月 应用化工 2 013 有效碳数内标法计算聚甲氧基二甲醚的含量 李玉阁,曹祖宾,李秀萍,韩冬云,赵荣祥,邓小丹,李丹东 (辽宁石油化工大学化学化工与环境学部,辽宁抚顺1 13001) 摘要:采用气相色谱质谱联用技术(s)定性分析合成聚甲氧基二甲醚产物中的各组分,以正辛烷为内标 物,确定反应物甲醇、三聚甲醛以及甲缩醛单组分的质量与峰面积之间的线性关系,相关系数全部在0999以上。 以甲缩醛为基准物,有效碳数内标法定量分析产物中各组分的相对质量校正因子以及其含量,可得到聚甲氧基二 甲醚目的产物的收率和选择性。

    3、 第4期 2011年4月 组合机床与自动化加工技术 Modular Machine Tool&Automatic Manufacturing Technique NO4 Apr2011 文章编号:10012265(2011)04004205 基于聚类数和初始值的Kmeans算法改进研究 屈新怀,高万里,丁必荣,李 朕 (合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009) 摘要:原始的Kmeans算法,随机生成初始质心,事先给定聚类数k,在该前提下进行聚类,大大降低 了聚类的效果。文章是对原始Kmeans算法的改进,提出了一种基于密度选取初始质心和采取遗传 算法优化聚类数而的算法。该算法在一定程度上解决了初始质心和聚类数k对聚类。

    4、Advances in Environmental Protection 环境保护前沿环境保护前沿, 2018, 8(3), 169-179 Published Online June 2018 in Hans. http:/www.hanspub.org/journal/aep https:/doi.org/10.12677/aep.2018.83021 文章引用文章引用: 李琼, 蔡佳明, 周建中. 基于梯形模糊数灰色聚类的山洪灾害风险区划研究J. 环境保护前沿, 2018, 8(3): 169-179. DOI: 10.12677/aep.2018.83021 Study on Risk Zoning of Mountain Flood Disaster Based on Trapezoidal Fuzzy Number and Grey Clustering Qiong Li1,2, Jiaming Cai2, Jianzhong Zhou2 1Hubei Polyt。

    5、 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http:/www.cnki.netResearch on the M ethod of D eterm in ing the Optimal Class Num ber of Fuzzy ClusterSUN Cai2zh i1,W AN G J ing2dong2, PAN Jun2(1. Environm ent Science Institute,Beijing N o rm al U niversity,Beijing 100875, Ch ina;2. Shenyang W ater Supp lying, Investigation and D esigning Institute, Shenyang 110005, Ch ina)Abstract: A cco rding to the theo ry of difference analysis, th is paper p ropo。

    6、 系统工程与电子技术第 卷 S y s t e m s E n g i n e e r i n ga n d E l e c t r o n i第期钱丽丽等:基于熵权和区间灰数信息的灰色聚类模型 F (Fkj( j) F (Fkj( j) 系统工程与电子技术第 卷。

    7、20342010,31 (9)计算机工程与设计 Computer Engineering and Design 0引言 到目前为止, 界内所给出的具有应用价值的聚类方法有 近百种,如著名的 K-means 算法、K-medians 算法、 K-medoids (PAM)算法、 系统聚类算法和DBSCAN算法等, 每种算法都有 各自的特点和限制条件, 实际应用中要根据不同的情况采用 不同的方法。K-means 聚类算法是一种处理大样本数据聚类 分析的常用方法, 算法简单、 速度较快。但 K-means 算法不能 自动确定聚类的数目 k, 需要事先设定聚类的数目 k 值。 各类 相关实验都表明 k 值设定的是否合理直接影响 K-m。

    8、ve this problem. But its performance is not satisfactory when the data have overlapped clusters and the input vectors contain dependent components. This paper addresses this problem by incorporating f。

    9、第 2 5卷 第 l 期 2 0 0 4年 3月 长 春 工 业 大 学 学 报 ( 自然 科学 版 ) J ou r n a l o f Ch a n g c h u n Un i v e r s i t y o f Te c h o n o l o g y ( Na t u r a l S c i e n c e Ed i t i o n ) Vo1 2 5 No 1 M a r 2 00 4 文章 编号 :1 0 0 6 2 9 3 9 ( 2 0 0 4 ) O 1 0 0 1 2 0 4 基于 MA T L A B采用遗传算法确定最佳聚类数 郭海湘 , 诸克军 , 刘 涛 ( 中国地质 大学 研 究生 院,湖 北 武汉4 3 0 0 7 4 ) 摘 要 : 将 迭 代 自组织 分析 技 术 ( I S ODATA) 和遗传 算法 ( GA) 嵌 套构成 遗 传一 迭代 自组 织 分析 。

    10、收稿日期: 2010 02 23; 修回日期: 2010 03 21。 基金项目: 国家 863 计划项目( 2007AA1Z158) ; 国家自然科学基金资助项目( 60703106) 。 作者简介: 周世兵( 1972 ) , 男, 江苏盐城人, 讲师, 博士研究生, 主要研究方向: 人工智能、 模式识别、 生物信息学; 徐振源( 1946 ) , 男, 上海人, 教授, 博士生导师, 主要研究方向: 混沌、 同步控制、 人工智能、 生物信息学; 唐旭清( 1963 ) , 男, 安徽望江人, 副教授, 博士, 主要研究 方向: 计算智能、 生物信息学。 文章编号: 1001 9081( 2010) 08 1995 04 K-means 算法最佳聚类数。

    11、类边缘密度是以类中心点与数据集中某一类中心点的中点 medium point 中心,定半径范围,与中有 中点距离 于 于的对象个数的 。在本文中,取 。定义5 基于密度有效性指标 Density Based Index, DBI3 实验结果说明新指标DBI的效果,我们测试 DBI在 种 样的数据下的表现,现仅以具 表性的5组来做一个说明,其中 3组 成数据和2组实际数据。3组 成数据由混合高斯分布 成,而另 2组实际数据来源于UCI数据库。5组数据的特 表1。由于数据集Iris和Satimage的维数都 于3维,在文中无法展其结构。而人工数据集DS1 DS2 DS3的分布 3。从 中可以看出,DS。

    12、的客户,业务量不大却挣钱的客户,以及业务量不大也不挣钱的客户。根据业务量很大、利润也很高的客户和业务、客户息税前利润把客户划分为A、B、C、D四类, 包括业务量很大、利润也很高的客户,业务量大却不挣钱量不大却挣钱的客户,DHL会加强与这类客户的互动,维持好客户关系。对于业务量大却不挣钱的客户,DHL球国际化程度最高的公司。DHL通过大数据可以对每次运输的成本、收入和收益率进行核算,根据客户收入。

    13、 2005 年 3 月 系统工程理论与实践 第 3 期 文章编号:1000-6788(2005)03-0052-10 模糊 C-均值中的最优聚类与最佳聚类数 诸克军,苏顺华,黎金玲 (中国地质大学管理学院,湖北 武汉 430074) 摘要:根据模糊 C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简单的分类准则函数 ZS v,利用迭 代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传-迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同 执行 FCM 算法的优化计算.通过与同类方法比较,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最优分类, 而且可以在完全不需要人工干预的环境下直接根。

    14、聚类数的确定 * 张逸清 ? 刘文才 (重庆大学自动化学院 ? 重庆? 400044) 摘? 要? 提出一种基于一个调整后的准则函数最小化来确定聚类数的算法, 算法中把邻近值看成一个尺度参数, 通过 改变尺度参数的范围值获得聚类中心的数量。最后通过对 UCI机器学习数据库中的几个数据库进行实验, 证实此方法是 比较有效的。 关键词? 聚类? 分割? 等级空间 中图分类号?TP301 . 6 1? 引言 聚类是知识发现和数据挖掘领域中一个重要 的研究课题。所谓聚类 1是将物理或抽象的集合 分组成为类似的对象组成的多个类的过程。由聚 类所生成的簇是一组数据对象的。

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