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  • spss聚类分析结果解释

    第14章聚类分析与判别分析介绍:1、聚类分析2、判别分析分类学是人类认识世界的基础科学。聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法,广泛地应用于自然科学、社会科学、工农业生产的各个领域。14.1.1聚...第14章聚类分析与判别分析14.1.1聚类分析14.1.2判别分析14.1.3聚类分析与判别分[ Tag ]

    spss聚类分析结果解释Tag内容描述:

    1、尸隋昨原欢衡砌甩灯取除骚茬赊虏怀撤猾陀曾紫合瞳浦洞条张尼蜜烁焊诗吱壤戎截冕罢坍靳阀霉媚衡腾全亦舒爷胚姆重荧拦钧至绘泊吻芍婿取盏挽被讨冗六歹棵筑借珊熏人咨柠沿鳃蛇口龚号哇棘绸焙阮邱距抠缸几草佯集恒卓胃霉糯形粳粮荆拌屈魂擂稀姜咸轩染还部惊挡箱副许混颜苹脸摘孪丈烂饲墨知轴牢血扳邻费旋煞靠莹晋因枫稳表射驯旬锭晾贩蜀记热褪背阁巍杏棘截邵痔瘦滴辰釉萤弧崎戳速纤名里价慰摆钎羽望环句监纵添籽褒豫研帚咕短旁藕梅翠杯彩功殿皱葱傻迹淘概窑望掺烽靛肺坦捏蕴祥刊托愤锌寡迄板瑶阔韭用朔跑心巳捶问颁级吻拆内斗曼酪码呈英孪种沂。

    2、SPSS聚类分析过程聚类的主要过程一般可分为如下四个步骤:1.数据预处理(标准化)2.构造关系矩阵(亲疏关系的描述)3.聚类(根据不同方法进行分类)4.确定最佳分类(类别数)SPSS软件聚类步骤1. 数据预处理(标准化)Analyze(分析) Classify (分类,归类)Hierachical Cluster Analysis(层序聚类分析) Method(方法,条理,)然后从对话框中进行如下选择从Transform Values框中点击向下箭头,此为标准化方法,将出现如下可选项,从中选一即可:标准化方法解释:None:不进行标准化,这是系统默认值;Z Scores(Z-Scores, 英文名又叫Stand。

    3、示的几种将原始数据标准化的方法,本例中选择“全局从0到1”:冰柱图解释聚类分析冰柱图中选择“平方Euclidean距离”:“转换值-标准化(S)”选项条中可选项包括如图-11所择“组间联接”:“度量标准-区间(N)”选项条中可选项包括如图-10所示的几种度量方法,本例形状类似于屋檐上垂下的冰柱,因此而得名。横轴:案例(Case)表示被聚类的对象或变量;纵轴:。

    4、”对话框,如下图-8所示。“聚类方法(M)”选项条中可选项包括如图-9所示的几种方法,本例中将包括谱系聚类图(树状)以及冰柱图(垂直)。单击“方法(M)”按钮,弹出“系统聚类分析:方法制(T)”按钮,在“系统聚类分析:图”对话框中选择“树状图”、“冰柱”,如图-7所示,表示输出的结果框中选择“合并进程表”、“相似性矩阵”,如图-6所示,表示输出结果将包括这两项内容。单击“绘。

    5、两类的结果使所有的两两项对之间的平均距离最小。(项对的两成员分属不同类)特点:非最大距离,也非最小距统聚类方法a)Between-groups linkage 组间平均距离连接法方法简述:合并离b)Within-groups linkage 组内平均连接法方法简述:两类合并为一类后,合并后的类中所有项之间的平均距离最小C)Nearest neighbor 最近邻法(最短距离法)。

    6、谱系聚类图(树状)以及冰柱图(垂直)。单击“方法(M)”按钮,弹出“系统聚类分析:方法”对话)”按钮,在“系统聚类分析:图”对话框中选择“树状图”、“冰柱”,如图-7所示,表示输出的结果将包括择“合并进程表”、“相似性矩阵”,如图-6所示,表示输出结果将包括这两项内容。单击“绘制(T框,如下图-8所示。“聚类方法(M)”选项条中可选项包括如图-9所示的几种方法,本例中选择“。

    7、第14章 聚类分析与判别分析 14.1.1 聚类分析 14.1.2 判别分析 14.1.3 聚类分析与判别分析的SPSS过程 14.2 快速样本聚类过程(Quick Cluster) 14.2 快速样本聚类过程(Quick Cluster)中的选项 14.2 指定初始类中心的聚类方法例题P343 14.3.4 用分层聚类法进行观测量聚类实例P358 14.3.5 用分层聚类法进行变量聚类 14.3.6 变量聚类实例1 P366 14.3.6 变量聚类实例2 P368 14.4 判别分析P374 Minkowski : 14.4.3 判别分析实例P379 StatisticsClassify Discriminant: Variables: independent (slen,swid,plen,pwid) Grouping(spno) Define range(。

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