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压缩机（compressor），是将低压气体提升为高压气体的一种从动的流体机械，是制冷系统的心脏。它从吸气管吸入低温低压的制冷剂气体，通过电机运转带动活塞对其进行压缩后，向排气管排出高温高压的制冷剂气体，为制冷循环提供动力，从而实现压缩冷凝（放热）膨胀蒸发(吸热)的制冷循环。第10单元因素分析SPS[ Tag ]
CO2吸收量为c时，植物甲与植物乙合成有机物的量相等 Cd点甲植物细胞内的C3含量比b点高 D适当降低光照强度，b点将向右移动 解析：选B。环境中CO2浓度升高到一定程度后，植物乙CO2的吸收量降低幅度大，植物甲CO2的吸收量保持不变，因此植物乙对CO2浓度变化更敏感；当CO2吸收量为c时，植物甲与植物乙的净光合速率相等，由于植物甲比植物乙的呼吸速率大，根据实际光合速率净光合速率呼吸
第第 10 章章 单因素方差分析单因素方差分析单因素方差分析(0ne-Way ANOVA)，又称一维方差分析，它能够对单因素多个独立样 本 的均数进行比较，可以用 10 种检验方法对变量间的均数进行两两比较(即多重比较 检验)并给出方差分析表，还可以作出 5 种类型图形(Type of plots)和 2 种均数图形(Means plot options)10.1 单因素方差分析的计量
第10章 指数与因素分析 主要内容和学习目标 指数的含义（理解） 总指数的编制（掌握） 指数体系与因素分析（掌握） 几种常用的价格指数（了解） 一、指数的含义 指数的概念 指数的分类 指数的作用 从广义上讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以 称为指数； 从狭义上讲，指数是一种特殊相对数，它用于反映在 数量上不能直接加总的多个个体（或多个项目）组成 的总体的综合变动程度。 从指数理论和方法上
本章教学目标： l掌握回归主成分分析的基本概念、基本原理及其分 析应用的基本步骤； l掌握使用软件进行主成分分析； l能应用主成分分析方法解决实际问题 第10章 主成分分析 1 本章主要内容： 10.1 主成分分析的概念 10.2 主成分计算 10.3 样本主成分 10.4 主成分的选取 10.5 案例分析 10.
SPSS数据分析： 问题提出与实例导学 （第五部分） 主讲：赵小军（安庆师范学院） 祁禄（广州大学） 第五章 单因素方差分析 l 第一节 单因素方差分析基本过程 l 一、单因素方差分析的前提条件 l （一）总体正态分布 l 当有证据表明总体分布不是正态时，可以将数据做正态转 化，或采用非参数检验法； l （二）变异的相互独立性； l （三）各实验处理内的方差要一致。进行方差分析时，各 实验
SPSS数据分析： 问题提出与实例导学 （第十一部分） 主讲：赵小军（安庆师范学院） 祁禄（广州大学） 第十一章 效度检验因素分析 l第一节 因素分析统计知识简介 l 一、R型因子分析与Q型因子分析 l R型因子分析是针对变量所做的因子分析，其 基本思想是通过对变量的相关系数矩阵内部结构 的研究，找出能够控制所有变量的少数几个随机 变量去描述多个随机变量之间的相关关系。但这 少数
第十章 主成分分析和因子分析 主要内容 10.1 主成分分析和因子分析简介 10.2 主成分分析 10.3 因子分析 10.1主成分分析和因子分析简介 10.1.1 基本概念和主要用途 （1） 基本概念 主成分分析就是考各指之的相互关系，利用降的方法将多个 指 少数几个互不相关的指，从而使一步研究得 的一 种 方法。主成分分析是由Hotelling于1933年首先提
企业非财务因素分析 主讲人：徐玫 重庆工商大学 财政金融学院 徐玫 企业非财务因素分析 v第一节、概述 v第二节、非财务因素分析的主要内容 v第三节、非财务因素分析的一般方法 重庆工商大学 财政金融学院 徐玫 第一节、概述 v一非财务因素分析的基本概念 v二财务因素分析与非财务因素分析的关 系 v三为什么要进行非财务因素分析 2018/9/63 非财务因素分析 重庆工商大学
第10章 单因素方差分析 One-factor analysis of variance 用6种培养液培养红苜蓿，每一种培养液做5次重复，测 定5盆苜蓿的含氮量，结果如下表（单位:mg）问用6种 不同培养液培养的红苜蓿含氮量差异是否显著？ 盆号 培养方法 1 2 3 4 5 19.4 32.6 27.0 32.1 33.0 17.7 24.8 27.9 25.2 24.3 17.
SPSS应用 6.4.3 结果和讨论 SPSS应用 图 6-11 “Partial Correlations： Options”对话框 SPSS应用 图 6-10 “Partial Correlations”对话框 SPSS应用 实现步骤 图 6-9 在菜单中选择“ Partial”命令 SPSS应用 表 6-3 早稻产量与降雨量和温度之间的关系 产
第8单元 回归分析SPSS应用在数量分析中，经常会看到变量与变量之 间存在着一定的联系。要了解变量之间如何发 生相互影响的，就需要利用相关分析和回归分 析。在上一章讲述了相关分析有关内容。本章 介绍回归分析基本概念，回归分析的主要类型 ：一元线性回归分析、多元线性回归分析、非 线性回归分析、曲线估计、时间序列的曲线估 计、含虚拟自变量的回归分析以及逻辑回归分 析等。SPSS应用7.1 7.1
SPSS应用 （ 7） 输出结果的最后部分是控制变量之间是否有交互影响的图形。 SPSS应用 （ 6）输出的结果文件中第六部分如下表所示。 SPSS应用 （ 5）输出的结果文件中第五部分如下表所示。 SPSS应用 （ 4）输出的结果文件中第四部分如下表所示 SPSS应用 （ 3）输出的结果文件中第三部分如下表所示 SPSS应用 （ 2）输出的结果文件中第二部分如下表所示
SPSS应用 小 结 选中 SPSS中 “ Analyze”/“Data Reduction”/“Factor”子菜单可进行因子分析，应计算相应的因子得分。 SPSS应用 小 结 因子分析有两个核心问题：一是如何构造变量，二是如何对因子变量命名解释。因子分析的基本步骤有四步：（ 1）确定带分析的原有若干变量是否适于因子分析；（ 2）构造因子变量；（ 3）利用旋转使得因子
第第10章章 非理性因素分析与探讨非理性因素分析与探讨武汉科技大学信息科学与工程学院第第10章章 非理性因素分析与探讨非理性因素分析与探讨在智能汽车竞赛中，参赛人员的身体素质、技术在智能汽车竞赛中，参赛人员的身体素质、技术 等客观因素起着决定性的作用，但参赛人员的精等客观因素起着决定性的作用，但参赛人员的精 神状态，包括意志、情绪、直觉等非理性因素同神状态，包括意志、情绪、直觉等非理性因素同
